Рассмотрены стандартные статистические характеристики, применяемые в регрессионном анализе, указаны особенности их применения для оценки регрессионных моделей в неразрушающем контроле. На примере хорошо зарекомендовавшей на практике модели исследовано влияние погрешности определения независимых переменных на ошибку модели, установлены условия, когда эта ошибка соизмерима со стандартными характеристиками, применяемыми для оценки модели.

Standard statistical characteristics used in regression analysis are considered, features of their usage for evaluating regression models in nondestructive testing are indicated. Using well proven in practice model the influence of independent variables determining errors at the model inaccuracy is investigated, conditions when this inaccuracy is comparable to standard features using to evaluate the model are established.