Рассматривается влияние шумов исходных данных на поведение первой и второй производных. Анализируются инженерные и научные приложения – потребители данных магнитных измерений. Предлагается использовать свойства производной (в первую очередь гладкость) для снижения ошибки представления основной кривой намагничивания (ОКН). Рассмотрен пример использования гладкости физической кривой как источника дополнительной (априорной) информации, позволяющего (с использованием введенной метрики) в два и более раза улучшить качество аппроксимации ОКН. Проведен анализ влияния условий измерения на эффективность данного подхода. 

The influence of the initial data noise on the behavior of the first and second derivatives is considered. Engineering and scientific applications - consumers of data of the magnetic measurements are analyzed. The uses of the derivative properties (smoothness, first of all) to reduce the error in the representation of the main magnetization curve are proposed. An example of the physical curve smoothness using as a source of additional (a priori) information is provided. The information allows (by introduced metric) to improve the quality of approximation of the main magnetization curve in two or more times. Analysis of the measurement conditions influence on the effectiveness of this approach is carried out.